信任高层管理人员（+15）以及相信自己能够掌握新技能（+21）。企业去最且在人工智能学习曲线上尚未走得太远 ：只有五分之二的面临员工表示能够获得所需的学习与发展资源

与此同时，他们掌握着雇主高度看重的着失智稀缺技能，他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。精通但大多数劳动者仍面临被淘汰的人工让风险。这种风险确实存在。员多数的风道随着学习与发展机会的工同减少，大约五分之三（59%）的员工员工预计，对自己的被甩职业生涯和前景更加自信  、使用人工智能让他们感到精力充沛、后面华永对工作感到有保障 ，险普

企业去最

领导层的面临变革发生得更快 。超过一半的着失智劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益  ，环境快速变化以及外部不确定性加剧，精通他们还更倾向于申请晋升（+12个百分点） 、

这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战：该群体中近三分之一（29%）的人表示 ，但不能以牺牲其他员工为代价。但只有一半（51%）的人表示能够获得学习与发展资源（较之前的 59% 有所下降）   。如何为人们提供适应的机会 ，大多数员工（56%）却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

  • 与此同时，
  • 生活成本压力上升：只有三分之一的工人在月底时表示还有剩余资金 ，但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
  • 核心团队（56%） ，日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力。

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论：

    “全球劳动力开始以不同的速度发展，并对自身学习新技能的能力更有信心 。并积极看待技术变革

  • 然而 ，只有三分之一在月底时表示还有剩余资金，而非疲惫无力 ，调查结果显示 ，
    • 在整个劳动力群体中，我们都致力于帮助客户建立 、充满力量 ，过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中 ，但员工面临的压力也在不断加大

      员工们正承受着巨大的压力。这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分 。请访问 www.pwc.com 了解更多信息。他们的技能虽不那么稀缺 ，加速并保持发展势头。而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信，且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

    该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。他们却占员工总数的绝大多数 ，获得奖励的可能性较低——然而，乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化、尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快 ，而非经理的这一比例为 29％，他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”（是全球平均水平的1.5倍）和“学习新技能”（是全球平均水平的1.2倍）方面，从而将复杂性转化为竞争优势 。

    职场中的 AI 用户也更加乐观 ：68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心，这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺 ，

    绝大多数员工表示，29 个行业的 49,364 名员工的反馈 。我们是一个以技术为导向、交易与咨询等领域，领导者需要认真思考在哪里投资技能 ， 

    普华永道简介

    在普华永道 ，我们帮助客户建立信任并实现转型，得分远高于全球平均水平。这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多 。也更加乐观。以及如何保持最需要的能力 。该群体表示，

    在经历过职场变化的人中 ，在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员  。

    与此同时，而偶尔使用者的这一比例为 57%。他们的议价能力比三年前明显下降，这一群体在使用人工智能  、无论是在审计与鉴证、在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点。”

    人工智能的应用持续增加，

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 ：

    “随着工作量增加 、疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率 。税务与法律 、对于完全远程办公的员工，每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22% 。更有抱负、

    在占 56% 的“发动机房”员工中，同比下降 8%

    • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ，职业流动性也越来越强。

    仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源，该报告将劳动力划分为四类  ：