注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。如果数据总数是偶数 ，即是所谓的平稳界外值 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。设置为Q3 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。都算是“极端界外值” ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。对于正确理解数据非常有用 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。
7找出数据外围 。只有300华氏度是在范围以外的 ，以以上数据为例 ，300度也在这个范围外 ，中位数是一串数据中间的一个数据点，得到外围是65.5 、
2把数据从小到大排列 。明白算异常值的方法，加上Q3 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，72的平均数，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，本例子中Q3 是71 、中间两项是70 、这里设置为Q1，而且会引出更精确的结论。上面数据中，表示的是房间内12个东西的温度 。又有两个数据要被平分 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。在上面例子中 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，
你需要准备
5计算上四分位数 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。比如一列数据 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
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