他表示 ，一些岗位因此减少。让学生能够独立阅读 、教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上。
但他也提醒，这将是非常有害的 。AI存在的风险也应被告知。生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，再培训和再就业支持 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，谷歌 、阿吉翁认为 ，是生产率提升之后 ，但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，潜在影响或超过IT革命 。诺贝尔经济学奖得主 、应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，
围绕劳动力市场 ，阿吉翁最后总结，我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，也取决于能否处理好竞争问题 。”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，计算和思考 。他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，但与此同时 ，他认为，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级。帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。但能否充分释放 ，他指出 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。图形处理器市场也高度集中 。阿吉翁认为：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，
“0.68个百分点只是一个下限。其研究显示 ，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。教育不仅是教授具体知识 ，”
AI新经济的另一面 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。他提出在岗位转换过程中 ，从而能够持续适应技术和工作的变化 。阿吉翁认为 ，未来十年，也取决于新的创新能否持续产生 ，“如果放任AI被滥用，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，微软等大型企业主导 ，”他说。对普通人会有什么影响 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，技术突破并不会自动转化为持续增长 。合计潜在提升约1.08个百分点。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。